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2016年11月3日星期四

【書籍】SQL Server 2016資料庫設計與開發實務(附T-SQL範例檔、資料庫檔光碟)[Sql Server 2016 Zi Liao Ku She Ji Yu Kai Fa Shi Wu ( Fu T-Sql Fan Li...]＊電腦資訊類＊

SQL Server 2016資料庫設計與開發實務(附T-SQL範例檔、資料庫檔光碟)[Sql Server 2016 Zi Liao Ku She Ji Yu Kai Fa Shi Wu ( Fu T-Sql Fan Li...]～推薦！

作者：陳會安
出版社：碁峰
出版日期：2016/11/03
語言：繁體中文

ISBN：9789864761906
規格：平裝/672頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>資料庫>MSSQL-Server

【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！

　　•本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。

　　•在實作上，本書適用微軟SQL Server 2016企業、標準、開發人員版和Express版，這是一本真正替有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。

　　•完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。

　　•完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。

　　•實際說明如何使用Visual Basic和LINQ建立用戶端程式。

　　•FILESTREAM、FileTable、JSON、R語言、SQL Server全文檢索搜尋和XML原生資料庫。

名人推薦

　　陳會安老師的書籍一向給人淺顯易懂的好評，加上多年扎實功力在內容上的加持，相信對資料庫設計與開發人員來說是一本深入淺出的好工具書。 --台灣微軟資深產品行銷協理邱敏珍專業推薦

【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

Part1：資料庫理論與SQL Server的基礎
第1章資料庫系統
第2章關聯式資料庫模型
第3章實體關聯模型與正規化
第4章 SQL Server資料庫管理系統

Part2：建立SQL Server資料庫與資料表
第5章資料庫設計工具的使用
第6章 SQL語言與資料庫建置
第7章建立資料表與完整性限制條件

Part3：T-SQL的DML指令
第8章 SELECT敘述的基本查詢
第9章 SELECT敘述的進階查詢 – OFFSET/FETCH NEXT
第10章新增、更新與刪除資料

Part4：SQL Server檢視表與索引
第11章檢視表的建立
第12章規劃與建立索引 - 資料行存放區索引

Part5：T-SQL程式設計與用戶端程式開發
第13章 Transact-SQL程式設計 – IIF、CHOOSE、THROW
第14章預存程序與順序物件 – 順序物件
第15章自訂函數與資料指標
第16章觸發程序
第17章交易處理與鎖定
第18章 SQL Server用戶端程式開發與LINQ

Part6：使用SQL Server處理非關聯性資料
第19章 FILESTREAM、FileTable與XML
第20章 SQL Server全文檢索搜尋

附錄A：Transact-SQL的內建函數(電子書，附於光碟)
附錄B：XML的基礎(電子書，附於光碟)

ISBN：9789864761906
規格：平裝/672頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>資料庫>MSSQL-Server

【Preview】內容預覽/連載/試閱PDF下載

ISBN：9789864761906
規格：平裝/672頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>資料庫>MSSQL-Server

資料來源:[博客來BOOKS網路書店] http://www.books.com.tw/exep/assp.php/ap/products/0010734148?utm_source=ap&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend
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2016年10月28日星期五

【書籍】Data Science from Scratch中文版：用Python學資料科學(Data Science from Scratch)＊電腦資訊類＊

Data Science from Scratch中文版：用Python學資料科學(Data Science from Scratch)～推薦！

作者：Joel Grus
譯者：藍子軒
出版社：歐萊禮
出版日期：2016/10/28
語言：繁體中文

定價：580元

ISBN：9789864761982
規格：平裝/328頁/18.5x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>資料庫>其他

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

Joel Grus

　　是一位目前任職於Google的一位軟體工程師，之前也曾在幾家新創公司擔任過資料科學家的工作。目前住在西雅圖，愉快地從事著資料科學方面的工作。他會不定期進行更新部落格joelgrus.com，推特帳號是@joelgrus。

【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。

　　你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今到處充斥著各種雜亂的數據資料，其中包含許多問題的解答，但也有很多微妙之處，甚至連問題本身都還沒被提出來過。如果你真心想要挖掘問題的解答，本書將可以提供你一些相關的知識。

　　．首先來一堂Python速成班
　　．學習線性代數、統計、機率的基礎知識——並學會何時、如何在資料科學領域中靈活運用這些知識
　　．搜集、探索、清理、轉換、處理各種數據資料
　　．深入理解機器學習的基礎
　　．靈活運用像是k最近鄰、單純貝氏、線性與邏輯迴歸、決策樹、神經網路、集群等種種模型
　　．探討推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapReduce與資料庫的相關知識

名人推薦

　　「Joel帶領我們領略探索資料科學，讓我們從一般的好奇心，進入到更深入的理解，並學會所有資料科學家都應該知道的各種實用演算法。」 ——Rohit Sivaprasad, Soylent公司資料科學家

【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

第1章簡介
第2章 Python速成班
第3章數據視覺化
第4章線性代數
第5章統計學
第6章機率
第7章假設與推論
第8章梯度遞減
第9章取得數據資料
第10章處理數據資料
第11章機器學習
第12章 k最近鄰
第13章單純貝氏
第14章簡單線性迴歸
第15章多元迴歸
第16章邏輯迴歸
第17章決策樹
第18章神經網路
第19章集群
第20章自然語言處理
第21章網路分析
第22章推薦系統
第23章資料庫與SQL
第24章 MapReduce
第25章勇往直前，資料科學做就對了

【Preface】序/前言/推薦/心得

序

　　如果想學好駭客技術，最好的方法還是設法去找個東西來駭一下。閱讀本書之後，你就會瞭解我駭東西的做法，不過對你來說，我的做法倒不一定是最好的做法。另外，你也會對我所使用的工具有相當多的了解，但對你而言那些工具也不一定是最好用的工具。你還會相當熟悉我處理數據問題的做法，而你自己在解決數據問題時，那同樣不見得是最好的做法。我的目的（和期待），就是希望我的例子能激發你，用你自己的方式去嘗試。本書所有程式碼和數據資料，全都可以在GitHub上取得，希望你能有個好的開始。

ISBN：9789864761982
規格：平裝/328頁/18.5x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>資料庫>其他