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2016年7月29日星期五

【書籍】實戰SEO：60天讓網站流量增加20倍-第三版[Shi Zhan Seo：60 Tian Rang Wang Zhan Liu Liang Zeng Jia 20 Bei - Di San...]＊商業理財類＊

實戰SEO：60天讓網站流量增加20倍-第三版[Shi Zhan Seo：60 Tian Rang Wang Zhan Liu Liang Zeng Jia 20 Bei - Di San...]～推薦！

作者：昝輝 ZAC
出版社：碁峰
出版日期：2016/07/29
語言：繁體中文

ISBN：9789864760732
規格：平裝/804頁/17x23cm/普通級/單色印刷/三版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>電子商務>網路行銷／趨勢商機
本書分類：電腦資訊>網路/架站>其他網路技術

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

昝輝 ZAC

　　Zac於2006年開始寫中文博客《SEO每天一貼》，幾個月內《SEO每天一貼》成為中國SEO領域被引用最多，最受歡迎的專業部落格之一，很多文章在網上廣為流傳。曾多次受邀在新加坡及中國舉辦的網路行銷大會及研討會、講座中演講。其著作《SEO實戰密碼——60天網站流量提高20倍》第1版曾獲得2011年度中國電子工業出版社最暢銷圖書獎，本書為該書的第三版。

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【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　SEO是Search Engine Optimization的縮寫，中文譯為「搜尋引擎最佳化」。簡單地說，SEO是指從自然搜尋結果獲得網站流量的技術和過程。好的SEO，可以讓潛在客戶更有機會進入您的網站，帶來更多的商機。

　　本書完整而詳盡地介紹了正規、有效的SEO實戰技術。對於經營個人品牌的站長、網路公司技術和行銷團隊，乃至於網站設計人員、程式設計師、電子商務與媒體行銷人員等，都有極大的參考價值。

　　本書精采內容包括：
　　．為何要做SEO？
　　．搜尋引擎工作原理
　　．關鍵字研究
　　．網站架構最佳化
　　．外部連結建設
　　．SEO效果檢測及策略修正
　　．SEO作弊及懲罰
　　．排名因素列表
　　．常用的SEO工具
　　．SEO專案管理中需要注意的問題

　　本書是暢銷書升級版，詳細和系統地介紹了正規、有效的SEO實戰技術，包括為什麼要做SEO、搜尋引擎工作原理、關鍵字研究、網站結構優化、外部連結建設、SEO效果監測及策略修改，SEO作弊及懲罰、排名因素列表、常用的SEO工具、SEO專案管理中需要注意的問題等專題，最後提供了一個非常詳細的案例供讀者參考。

　　第三版增加了行動搜尋優化、APP排名優化、百度2015年排名因素調查結果等新內容，並對前兩版中不再適用的內容進行了調整，如刪除已無法使用的SEO工具，增加新工具介紹，更新已產生變化的搜尋結果頁面抓圖，修正一些新形勢下的SEO觀點等。

　　本書不僅對需要做SEO的人員有幫助，如個人站長、公司SEO或網路行銷人員、SEO服務公司人員等，對所有從事與網站相關工作的人都有參考價值，如網站設計人員、程式師、大中專院校網路行銷和電子商務專業學生、網路公司技術和行銷團隊、傳統商業公司電子商務團隊等。

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【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

第1章｜為什麼要做SEO：討論為什麼要做SEO
第2章｜瞭解搜尋引擎：介紹搜尋引擎工作原理，為深入瞭解SEO打下良好基礎
第3章｜競爭研究：討論競爭研究，包括對關鍵字、競爭對手及自己網站的深入研究
第4章｜網站結構優化：說明如何調整網站結構，做出符合搜尋引擎有善性的網站設計
第5章｜頁面優化: 介紹站內優化，包括網站結構和頁面優化
第6章｜外部連結建設：探討外部連結建設
第7章｜SEO效果監測及策略修改：介紹SEO效果監測及策略調整
第8章｜SEO作弊及懲罰：介紹SEO作弊及搜尋引擎懲罰
第9章｜SEO專題：探討SEO議題，包括社群媒體的影響、網站改版、行動搜尋、App Store排名等
第10章｜SEO觀念及原則：討論不好歸類的一些專題，包括SEO觀念、垂直搜尋排名、行動搜尋優化等
第11章｜SEO工具：介紹常用的SEO工具
第12章｜SEO專案管理：簡單討論SEO專案管理中需要注意的問題
第13章｜搜尋引擎排名因素調查：Google排名因素調查及列表，供SEO人員快速參考
第14章｜SEO案例分析：真實案例探討

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【Preface】序/前言/推薦/心得

序

　　五六年前，SEO行業非常耀眼，這兩年黯淡了很多。不過我倒覺得，沉寂了的SEO有更大的市場。一個行業，或者一種技術，一方面藏著掖著，故作神秘，或者被神秘；另一方面，每個人都在熱烈地討論它，熱鬧非凡，這往往不是什麼好事。五六年前的SEO就是這樣。現在，很少看到令人耳目一新的SEO部落格或論壇帖子了，許多舊有的SEO部落格幾乎都不更新了，也沒有什麼令人矚目的新SEO部落格出現，點石的創始人和老版主們大多不再以SEO為職業了，認為SEO實在沒什麼技術含量的人越來越多了……。

　　但是，SEO已經成為大部分網站的標準配備。這對所有的SEO從業人員和愛好者都是好事。SEO成為一個沒人再熱烈討論，但每個網站都需要的技能和職位。自1990年代中期SEO行業誕生以來，SEO技術真正發生巨大變化的時候並不多，過去這兩年算是SEO行業快速變化的一個時期。巨變之一是行動搜尋超越PC端搜尋，因而帶來行動SEO的需求和探索。二是搜尋引擎演算法對自然SEO的要求有顯著提高，以前有效果的SEO手法現在反而可能有害。這些變化是本書改主要修正、增加的內容。

　　我相信這本書不僅對需要做SEO的人有幫助，如個人站長、公司SEO或網路行銷人員、SEO服務公司人員，而且對所有從事與網站相關工作的人都有參考價值，如網站設計人員、程式師、大專院校網路行銷和電子商務專業學生、網路公司技術和行銷團隊、傳統商業公司電子商務團隊等，因為SEO已經是所有網站的基本要求。

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【Preview】內容預覽/連載/試閱PDF下載

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資料來源:[博客來BOOKS網路書店] http://www.books.com.tw/exep/assp.php/ap/products/0010722717?utm_source=ap&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend
圖文屬原創所有。相關資訊僅供參考，歡迎前往選購。發現不妥處請告知!

【Customers Who Bought This Item Also Bought】買的人，也買了...

2016年5月16日星期一

【書籍】資料科學的商業運用(Data Science for Business)＊商業理財類＊

資料科學的商業運用(Data Science for Business)～推薦！

作者：Foster Provost,Tom Fawcett
譯者：陳亦苓
出版社：歐萊禮
出版日期：2016/05/16
語言：繁體中文

定價：680元

ISBN：9789864760268
規格：平裝/420頁/18.5x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：商業理財>電子商務>網路行銷／趨勢商機
本書分類：電腦資訊>資料庫>其他

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

Foster Provost

　　紐約大學史登商學院的教授兼NEC教職研究員，他在該校講授商業分析、資料科學，以及許多MBA課程。其得獎研究廣獲閱讀及引用。而在加入紐約大學之前，他以研究資料科學家的身分，為今日Verizon的前身工作了五年。在過去十年間，Provost教授已與其他人共同創辦了數個成功的資料科學導向公司。

Tom Fawcett

　　擁有機器學習領域的博士學位，已在業界擔任研發工作超過二十年（GTE實驗室、NYNEX/Verizon的實驗室，以及HP的實驗室等）。其發表作品，不論是方法論方面的（例如評估資料採礦結果）還是應用方面的（例如詐欺檢測與垃圾郵件過濾），皆已成為資料科學界的標準讀物。

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【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　這本內容完整深入，但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則，並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習，你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要的是，這些原則鞏固了經由資料採礦技術解決商業問題所需之程序與策略的基礎。

名人推薦

　　「這本書超越了數據分析入門手冊的層次，它是我們這些以無所不在的數據商機及新的數據導向決策任務為事業基礎者（所有人？）的必備指南。」－Tom Phillips，Media6Degrees首席執行長，前Google搜尋與分析主管

　　「兩位作者都是在數據科學有名氣之前就已聲譽卓著的專家，他們將複雜的主題處理得淺顯易懂，讓所有人都能輕鬆閱讀。這是第一本談論數據科學觀念之商業問題實際應用的著作。本書藉由羅各種引人入勝的真實案例，點出商業上大家所熟悉、常見的問題，像顧客流失、目標市場行銷，甚至是威士忌分析！
　　此書獨特的地方在於，它不是直接提供你各種演算法，而是幫助讀者了解數據科學背後的基礎概念，以及最重要的，如何處理並成功地解決問題。無論你想要的是綜合性的數據科學概論，或者你是個需要打好基礎的新手數據科學家，這都是一本必讀好書。」－Chris Volinsky，AT&T實驗室統計研究總監，為Netflix所舉辦的百萬美元挑戰賽的優勝團隊成員之一

　　「資料數據是產能增長、創新與更豐富之顧客洞察等新浪潮的基礎，直到最近才被廣泛視為競爭優勢來源，妥善處理數據正迅速成為不被淘汰的籌碼。作者們深度的應用經驗讓此書成為必讀經典，讓你能窺見競爭對手的策略。」－Alan Murray，連續創業家，Coriolis Ventures合夥人

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【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

第一章序論：數據分析思維
第二章商業問題與資料科學解決方案
第三章預測性建模入門：從關聯性到監督式區隔
第四章將模型配適於數據資料
第五章過適與避免過適
第六章相似性、鄰近及聚類
第七章決策分析思維I：怎樣的模型才是好模型？
第八章將模型效果視覺化
第九章證據與機率
第十章文本的表述與文字採礦
第十一章決策分析思維II：關於分析設計
第十二章其他的資料科學任務與技術
第十三章資料科學與商業策略
第十四章總結

附錄A 提案審查指南
附錄B 另一個提案範例

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【Preface】序/前言/推薦/心得

序

　　這不是一本介紹演算法的書，也不打算取代介紹演算法的書。我們刻意避開了以演算法為中心的做法。我們相信，在從資料中抽取有用知識的技術背後，存在有相對更精簡的一組基本概念或原則。這些概念是許多知名資料採礦演算法的基礎，也是以數據為中心之商業問題分析、資料科學解決方案之創立與評估，還有一般資料科學策略及提案之評估等的基礎。因此，我們的說明都圍繞著這些一般性的原則，而非特定的演算法。在需要解說程序細節時，本書採取以文字搭配圖表的方式呈現，因為我們認為這樣會比詳盡的演算步驟條列更容易理解。

　　閱讀本書不需要有高深的數學背景，但此書本身還是有一定程度的技術性質－目標是要讓讀者確實理解資料科學，而不是只提供整體概述。基本上我們已盡量努力縮減數學部分，並使說明內容盡可能「概念化」。

　　同行們都說，這本書非常寶貴，可協助經營、技術/開發及資料科學等團隊達成一致的理解。不過此觀察結果是基於相當小的樣本，所以我們很好奇地想知道這實際上有多普遍（請見第5章）。理想上，我們希望這是一本會讓每個資料科學家想遞給來自開發或經營團隊的合作夥伴的書，以藉此有效表達：若你真的想針對商業上的問題，設計/實行頂尖的資料科學解決方案，我們就需要對此題材有共通的理解。同行們還說，此書有個意料之外的用途，那就是：可用於為面試資料科學工作應徵者做準備。企業對雇用資料科學家的需求相當強烈，且與日俱增。因應此現況，也有越來越多的求職者以資料科學家自居。而每個資料科學工作的應徵者都該了解本書所介紹的基礎知識（我們的業界同仁透露，他們很驚訝地發現其實很多人都不懂這些基礎。因此，我們還曾半開玩笑地討論要再出一本「資料科學工作面試手冊」呢）。

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【Preview】內容預覽/連載/試閱PDF下載

過去15 年來，我們已看見人們對商業基礎設施的大量投資，而這提升了人們在整個企業中收集數據、資料的能力。現在幾乎每個商業環節（例如營運、生產製造、供應鏈管理、顧客行為、行銷活動效果、工作流程程序⋯等等）都可能進行數據收集，甚至往往已有工具、設備可實際進行數據收集。在此同時，外部狀況的資訊（像是市場趨勢、業界動態及競爭對手動向等）也已變得相當廣泛易得。資料數據的這種普遍可得性，造成大家對於從數據中抽取有用資訊與知識的方法越來越有興趣－而這正是資料科學的領域。

無所不在的數據商機

在能夠取得大量數據的現在，幾乎每個行業的各家公司都很重視利用數據來取得競爭優勢。過去，企業可雇用統計人員、建模人員及分析人員的團隊，以手動方式探索資料集，但現在數據的量與種類都已遠遠超出人工分析所能應付的範圍。同時由於電腦效能已變得更強大，網路已然無遠弗屆，也已經有許多演算法被開發出來，所以我們能夠連結資料集，並達成比以往更廣泛且深入的分析。這種種現象，讓資料科學原理與資料採礦技術的商業應用日益普及。

資料採礦技術最廣泛的應用，大概就是用在目標市場行銷、網路廣告及共同行銷（crossselling，也稱交叉銷售）的建議等行銷工作上了。資料採礦可用於一般的顧客關係管理，用來分析顧客行為，以管理顧客價值的損耗與最大化期待。金融業將資料採礦應用於信用評分與交易，而在經營面則用於詐欺檢測和勞動力管理。從Walmart 到Amazon等大型零售商都將資料採礦全面應用於其事業，不論是行銷還是供應鏈管理。許多公司已經策略性地利用資料科學，成功將自己區隔出來，有些甚至就這樣發展成了專門的資料採礦公司。

本書的主要目標，是要幫助你從資料、數據的角度來看商業問題，並幫助你了解從數據中抽取有用知識的原理。數據分析思維有其基礎結構以及基本原則是你該要理解的。另外也有一些特定部分是需要同時具備直覺、創造力、常識以及專業知識的。數據觀點提供了結構和原理，可給你一個架構來系統化地分析這些問題。而隨著你的數據分析思維越來越好，你便會發展出一種直覺，知道該在何處、又該如何應用創造力與專業知識。在本書的前兩章中，我們將詳細討論各種與資料科學及資料採礦有關的主題和技術。