2016年10月31日星期一

【書籍】王者歸來：Python在大數據科學計算上的最佳實作[Wang Zhe Gui Lai ：Python Zai Da Shu Ju Ke Xue Ji Suan Shang De Zui...]＊電腦資訊類＊

王者歸來：Python在大數據科學計算上的最佳實作[Wang Zhe Gui Lai ：Python Zai Da Shu Ju Ke Xue Ji Suan Shang De Zui...]～推薦！

作者：張若愚
出版社：佳魁資訊
出版日期：2016/10/31
語言：繁體中文

ISBN：9789863794264
規格：平裝/800頁/17x23x3cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>程式設計>其他

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

張若愚

　　2004年獲日本姬路工業大學(現兵庫縣立大學)碩士學位。畢業後於日本神戶製鋼綜合研究所從事研究開發工作至今，在工作中採用Python作為主要程式設計語言，已完成的研究課題有：嵌入式聲音分離系統、車載音響設備、超音波醫療系統、壓縮機系統的數位類比等。

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【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　Python 世界的發展日新月異，Python 在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展

　　本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython

　　涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等
　　提供大量範例程式碼，最後一章綜合使用各個擴充函數庫，撰寫多個
　　有趣的實際程式　　
　　完全採用IPython Notebook編寫，保障書中所有程式及輸出的正確性
　　提供所有章節的Notebook 方便讀者執行書中所有實例

　　適合：工程技術人員、電腦開發人員，或理工科大專、研究所學生

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【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

推薦序
前言

01 Python 科學計算環境的安裝與簡介
1.1 Python 簡介
1.2 IPython Notebook 入門
1.3 擴充函數庫介紹

02 NumPy – 快速處理資料
2.1 ndarray 物件
2.2 ufunc 函數
2.3 多維陣列的索引存取
2.4 龐大的函數程式庫
2.5 實用技巧

03 SciPy – 數值計算函數庫
3.1 常數和特殊函數
3.2 擬合與最佳化-optimize3.3 分支與循環
3.3 線性代數-linalg
3.4 統計-stats
3.5 數值積分-integrate
3.6 訊號處理-signal
3.7 內插-interpolate
3.8 稀疏矩陣-sparse
3.9 影像處理-ndimage
3.10 空間演算法函數庫-spatial

04 matplotlib – 繪製精美的圖表
4.1 快速繪圖
4.2 Artist 物件
4.3 座標轉換和註釋
4.4 塊、路徑和集合
4.5 繪圖函數簡介
4.6 matplotlib 技巧集

05 Pandas – 方便的資料分析函數庫
5.1 Pandas 中的資料物件
5.2 索引存取
5.3 檔案的輸入輸出
5.2 模組化驅動測試實例
5.3 資料驅動測試實例
5.4 數值運算函數
5.5 時間序列
5.6 分組運算
5.7 資料處理和視覺化實例

06 SymPy – 符號運算好幫手
6.1 從實例開始
6.2 數學運算式
6.3 符號運算
6.4 輸出符號運算式
6.5 機械運動模擬

07 Traits & TraitsUI – 輕鬆製作圖形介面
7.1 Traits 類型入門
7.2 Trait 類型
7.3 TraitsUI 入門
7.4 用Handler 控制介面和模型
7.5 屬性編輯器
7.6 函數曲線繪製工具

08 TVTK 與Mayavi – 資料的3D 視覺化
8.1 VTK 的管線(Pipeline)
8.2 資料集
8.3 TVTK 的改進
8.4 TVTK 視覺化實例
8.5 用mlab 快速繪圖
8.6 將TVTK 和Mayavi 嵌入介面

09 OpenCV- 影像處理和電腦視覺
9.1 影像的輸入輸出
9.2 影像處理
9.3 影像轉換
9.4 影像識別
9.5 形狀與結構分析
9.6 類型轉換

10 Cython – 編譯Python 程式
10.1 設定編譯器
10.2 Cython 入門
10.3 高效處理陣列
10.4 使用Python 標準物件和API
10.5 擴充類型
10.6 Cython 技巧集

11 實例
11.1 使用卜松混合合成影像
11.2 經典力學模擬
11.3 推薦演算法
11.4 頻域訊號處理
11.5 布林可滿足性問題求解器
11.6 分形

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【Preface】序/前言/推薦/心得

推薦序

　　Python 理所當然地被視為一種通用的程式語言，非常適合於網站開發、系統管理以及通用的業務應用程式。它為諸如YouTube 這樣的網站系統、Red Hat 作業系統中不可或缺的安裝工具以及從雲端管理到投資銀行等大型企業的IT 系統提供技術支援，進一步贏得了如此高的聲譽。Python 還在科學計算領域建立了牢固的基礎，覆蓋了從石油勘探的地震資料處理到量子物理等範圍廣泛的應用場景。Python 這種廣泛的適用性在於，這些看似不同的應用領域通常在某些重要的方面是重疊的。易於與資料庫連接、在網路上發佈資訊並高效率地進行複雜計算的應用程式，對於許多企業是非常重要的，而Python 最主要的長處就在於它能讓開發者迅速地建立這樣的工具。

　　實際上，Python 與科學計算的關係源遠流長。吉多• 范羅蘇姆建立這門語言，還是他在荷蘭阿姆斯特丹的國家數學和電腦科學研究學會(CWI) 的時候。當時只是作為「課餘」的開發，但是很快其他人也開始為之做出貢獻。從1994 年開始的頭幾次Python 研討會，都是在大洋彼岸的科學研究機構舉行的。例如國家標準技術研究所(NIST)、美國地質學會以及勞倫斯利福莫爾國家實驗室(LLNL)，所有這些都是以科學研究為中心的機構。當時Python 1.0 剛剛發佈，與會者們就已經開始打造Python 的數學計算工具。10 多年過去了，我們欣喜地看到，我們在開發具有驚人能力的工具集以及建設多彩的社區方面做出了如此多的成績。就我所知，第一本涵蓋了Python 的主要科學計算工具的綜合性著作，在另一個海洋之遙的中國編著並出版了。展望今後的十幾年，我迫不及待地想看到我們能共同建立出怎樣的未來。

　　吉多他本人並不是科學家或工程師。他在CWI 的電腦科學部門時，為了緩解為阿米巴(Amoeba) 作業系統建立系統管理工具的痛苦，他建立了Python。當時那些系統管理工具都是用C 語言撰寫的。於是Python 就成了填補shell 指令稿和C 語言之間空白的工具。作業系統工具與計算反矩陣或快速傅立葉轉換是完全不同的領域，但是從Python 誕生開始，世界各地的許多科學家就成了它最早期的採用者。吉多成功地建立了一種能與他們的C 和Fortran 程式完美結合的、具有優雅表現力的程式語言。並且，吉多是一位願意聽取建議並增加關鍵功能的語言設計師，例如支援複數就是專門針對科學領域的。隨著NumPy 的前身——Numeric 的誕生，Python 獲得了一個高效且強大的數值運算工具，它加強了在未來幾十年中，Python 作為領先的科學計算語言的地位。

　　對一些人來說，「科學計算程式設計」會讓人聯想起Numerical Recipes in C 中描述的那些複雜演算法，或是研究所學生們在深夜中努力打造程式的場景。但是真實情況所涵蓋的範圍更廣泛——從底層的演算法設計到具有進階繪圖功能的使用者介面開發。而後者的重要性卻常常被忽視了。幸運的是在本書中，作者為我們介紹了科學計算程式設計所需的各方面。從NumPy 函數庫和SciPy 演算法工具函數庫的基礎開始，介紹了任何科學計算應用程式所需的基本工具。然後，本書很適時地介紹了二維繪圖以及3D 視覺化函數庫——matplotlib、Chaco、Mayavi。用Traits 和TraitsUI 進行應用程式和介面開發，以及用Cython、Weave、ctypes 和SWIG 等與傳統的C 語言函數庫相互結合等內容在書中也有很好的介紹。除了這些核心的工具之外，本書還介紹了使用SymPy 進行數學符號運算以及其他的各種有用的主題。

　　所有這些主題都被組合語言到一本書中真是一件令人欣喜的事情。本書所提供的整合式服務，能夠指導讀者從最初的入門直到建立一個漂亮的、全功能的分析與模擬應用程式。

Eric Jones

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ISBN：9789863794264
規格：平裝/800頁/17x23x3cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>程式設計>其他

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ISBN：9789863794264
規格：平裝/800頁/17x23x3cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
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【書籍】Google、Amazon的超級容錯伺服器是如何建立的[Google、Amazon De Chao Ji Rong Cuo Ci Fu Qi Shi Ru He Jian Li De]＊電腦資訊類＊

Google、Amazon的超級容錯伺服器是如何建立的[Google、Amazon De Chao Ji Rong Cuo Ci Fu Qi Shi Ru He Jian Li De]～推薦！

作者：王恩東,胡雷鈞,張東,陳繼承
出版社：佳魁資訊
出版日期：2016/10/31
語言：繁體中文

定價：560元

ISBN：9789863794288
規格：平裝/496頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>網路/架站>架站技術

【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　超級容錯電腦又稱超級伺服器或關鍵應用主機，是金融、電信、能源等關鍵基礎設施資訊系統的核心裝備，用於執行資訊系統中的連線交易處理（OnLine Transaction Processing，OLTP）。

　　本書以超級容錯電腦基本原理為主，結合實作方式，詳細論述超級容錯電腦系統結構技術、容錯技術、軟硬體系統實現技術及系統評測方法等。

【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

前言

Chapter 01 超級容錯電腦概述
1.1 電腦分類與應用領域
1.2 超級容錯電腦發展歷史
1.3 超級容錯電腦關鍵技術演進
1.4 超級容錯電腦設計原則
1.5 小結

Chapter 02 超級容錯電腦系統結構技術
2.1 超級容錯電腦系統結構設計的挑戰
2.2 快取一致性技術
2.3 互連網絡
2.4 系統結構評估技術
2.5 系統結構案例分析
2.6 小結

Chapter 03 超級容錯電腦容錯技術
3.1 容錯技術概述
3.2 容錯計算技術
3.3 超級容錯電腦容錯實現方法
3.4 小結

Chapter 04 超級容錯電腦硬體系統
4.1 超級容錯電腦硬體系統概述
4.2 超級容錯電腦晶片組設計
4.3 超級容錯電腦硬體子系統設計
4.4 超級容錯電腦基礎架構子系統設計
4.5 小結

Chapter 05 超級容錯電腦軟體系統
5.1 超級容錯電腦軟體系統概述
5.2 超級容錯電腦BIOS 設計
5.3 超級容錯電腦作業系統設計
5.4 超級容錯電腦監控管理系統設計
5.5 超級容錯電腦應用生態環境
5.6 小結

Chapter 06 超級容錯電腦系統評測
6.1 性能評測
6.2 可用性評測
6.3 小結

Chapter 07 展望

【Preface】序/前言/推薦/心得

前言

　　超級容錯電腦又稱超級伺服器或關鍵應用主機，是金融、電信、能源等關鍵基礎設施資訊系統的核心裝備，用於執行資訊系統中的連線交易處理（OnLine Transaction Processing，OLTP）。該工作資料連結度高，處理即時性要求達到秒級，可用性要求達到99.999% 以上（即每年非計畫停機時間不超過5min）。超級容錯電腦系統通常採用快取一致性非均勻記憶體存取（Cache Coherence Non Uniform Memory Access，CC NUMA）架構，全域統一編碼；採用硬體實現的高速、低延遲全域快取一致性技術以對應用程式透明，降低資料互動負擔；系統性能隨CPU 數量變化，有較好的線性擴充能力，滿足業務處理即時性要求；採用高可用設計技術以提升系統可用度，將業務停頓風險降至最低。

　　本書以超級容錯電腦基本原理為主，結合實作方式，詳細論述超級容錯電腦系統結構技術、容錯技術、軟硬體系統實現技術及系統評測方法等，全書共分為7 章，各章內容如下。

　　第1 章為「超級容錯電腦概述」，介紹超級容錯電腦的發展歷史、關鍵技術演進以及其設計原則。
　　第2 章討論「超級容錯電腦系統結構技術」，從超級容錯電腦系統結構設計的主要挑戰——系統性能線性增長能力與維護系統快取一致性負擔的矛盾——入手，論述快取一致性協定技術、互連網路技術及系統結構模擬評估技術，並介紹系統結構設計空間探索方法。
　　第3 章討論「超級容錯電腦容錯技術」，介紹容錯技術的基本理論及超級容錯電腦容錯設計方法。
　　第4 章討論「超級容錯電腦硬體系統」，介紹超級容錯電腦硬體系統組成和設計方法。
　　第5 章討論「超級容錯電腦軟體系統」，介紹超級容錯電腦軟體系統組成和設計方法。
　　第6 章討論「超級容錯電腦系統評測」，介紹超級容錯電腦系統評測技術。
　　第7 章對超級容錯電腦的未來發展做出展望。

　　本書可作為大專院校電腦專業系所的教材，也可供科學研究人員、企業開發人員參考。

　　感謝浪潮集團「超級容錯電腦研發團隊」對本書撰寫工作的大力支持及對科研成果、資料的分享。在本書的撰寫過程中，「超級容錯電腦研發團隊」同事尹宏偉、公維峰、喬鑫、吳楠、陳彥靈、李仁剛、喬英良、王洪偉參與了本書部分內容的撰寫，倪璠、唐士斌、趙雅倩、程建軍、張闖、史巨集志、吳安、蘇麗、劉壁怡等同事參與了本書部分內容的修訂和校對，在此對他們表示感謝！

　　感謝哈爾濱工業大學劉宏偉教授、董劍副教授、張展副教授和西安交通大學伍衛國教授對本書撰寫工作提出的寶貴意見和給予的熱情幫助！

　　由於作者的功力和經驗有限，本書內容難免有不當和疏漏之處，敬請讀者們批評指正。

ISBN：9789863794288
規格：平裝/496頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>網路/架站>架站技術

【Preview】內容預覽/連載/試閱PDF下載

ISBN：9789863794288
規格：平裝/496頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>網路/架站>架站技術

資料來源:[博客來BOOKS網路書店] http://www.books.com.tw/exep/assp.php/ap/products/0010734381?utm_source=ap&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend
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【書籍】Google就是這樣猜中你的心：用機器學習及演算法分析文字語意[Google Jiu Shi Zhe Yang Cai Zhong Ni De Xin ： Yong Ji Qi Xue Xi...]＊電腦資訊類＊

Google就是這樣猜中你的心：用機器學習及演算法分析文字語意[Google Jiu Shi Zhe Yang Cai Zhong Ni De Xin ： Yong Ji Qi Xue Xi...]～推薦！

作者：祁瑞華
出版社：佳魁資訊
出版日期：2016/10/31
語言：繁體中文

定價：490元

ISBN：9789863794271
規格：平裝/224頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>程式設計>資料結構/演算法

【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　各企業資料集普遍存在資料不完整的情況。據統計，在機器學習和資料採擷應用過程中，不完整資料的前置處理花費大量的時間和精力。不完整資料處理是現實世界中分類知識採擷必須認真考慮和對待的重要問題。有效地處理不完整資料有助於更加充分地利用已經搜集到的資料，進一步加強機器學習和資料採擷的效率。

　　本書即探討不完整資料分類演算法的改進策略，及其在文體風格識別中的應用。

【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

前言

Chapter 01 概述
1.1 分類知識發現
1.1.1 知識發現的概念和過程
1.1.2 資料採擷中的知識表示模式
1.1.3 分類知識發現主要演算法
1.1.4 不完整資料分類知識發現
1.2 文字挖掘
1.3 本書內容組織

Chapter 02 不完整資料分類演算法研究
2.1 不完整資料分類知識發現
2.1.1 不完整資料的型態
2.1.2 不完整資料的處理
2.1.3 不完整資料分類演算法
2.1.4 穩固貝氏分類
2.1.5 單純信念分類
2.2 對現有方法的思考
2.2.1 單純信念分類演算法的加權假設簡單
2.2.2 缺乏屬性資料和類別標記同時缺失情況下分類知識發現的研究
2.2.3 半監督演算法的效率問題
2.3 不完整資料加權單純信念分類演算法
2.3.1 相關分析及相關係數
2.3.2 加權保守推理規則
2.3.3 加權單純信念演算法分類過程
2.4 標準資料集UCI 上的比較實驗
2.4.1 實驗資料集及實驗設計
2.4.2 實驗結果分析
2.5 本章小結

Chapter 03 兩階段半監督加權單純信念分類演算法研究
3.1 半監督分類知識發現研究現狀
3.2 問題分析
3.2.1 未標記樣本在分類學習中的作用
3.2.2 現有半監督分類方法分析
3.3 兩階段分類方法相關想法
3.3.1 以規則模型為基礎的兩階段分類
3.3.2 兩階段半監督文字分類
3.4 兩階段半監督加權單純信念分類
3.4.1 TSS-WNC 分類主要過程
3.4.2 時間複雜度分析
3.5 在標準資料集UCI 上的實驗
3.5.1 分類比較實驗
3.5.2 實驗結果及分析
3.6 本章小結

Chapter 04 放鬆區間優勢的單純信念分類演算法研究
4.1 問題分析
4.2 區間優勢比較
4.3 以放鬆區間優勢推理規則為基礎的不完整資料分類
4.3.1 放鬆的區間優勢
4.3.2 放鬆的區間優勢推理規則
4.3.3 以放鬆區間優勢推理規則為基礎的分類過程
4.4 在標準資料集UCI 上的實驗
4.4.1 RCIR-NCC 分類比較實驗
4.4.2 實驗結果分析
4.5 本章小結

Chapter 05 典籍英譯文體風格識別研究
5.1 文體風格特徵
5.2 文體風格識別演算法
5.3 典籍英譯文體風格向量空間模型
5.3.1 典籍英譯語料特點
5.3.2 典籍英譯多層面文體風格模型
5.4 文體風格特徵選擇
5.4.1 資訊增益
5.4.2 χ2 統計量
5.4.3 典籍英譯文體風格識別特徵選擇
5.5 特徵資料項目缺失文體識別實驗
5.5.1 加權單純信念文體風格識別實驗
5.5.2 兩階段半監督文體風格識別實驗
5.5.3 放鬆區間優勢單純信念文體風格識別實驗
5.5.4 類別不平衡文體識別實驗
5.6 本章小結

Chapter06 基於特徵缺失補償最大熵模型的文字分類
6.1 最大熵模型
6.2 以Gaussian 先驗平滑特徵補償為基礎的最大熵模型
6.3 混合特徵選擇演算法
6.4 以特徵缺失補償最大熵模型為基礎的文字分類
6.5 本章小結

Chapter 07 以文字分析為基礎的網路輿情研究
7.1 以微博為基礎的網路輿情指標系統
7.1.1 網路輿情指標系統
7.1.2 以微博為基礎的網路輿情指標系統
7.1.3 微博輿情預警對策
7.2 以關鍵字為基礎的微博輿情傳播規律
7.2.1 網路輿情傳播規律
7.2.2 微博網路輿情傳播規律和對策
7.3 以關鍵字為基礎的網路輿情個案研究
7.3.1 個案研究環境及實驗資料
7.3.2 大連地區搶鹽潮個案分析
7.4 微博輿情的跨語言特徵
7.4.1 跨語言微博特徵表示
7.4.2 跨語言微博輿情預警研究架構
7.5 網路文字情感傾向
7.5.1 網路文字情感分析粒度
7.5.2 網路文字情感分析基本問題
7.5.3 網路文字情感分析前端問題
7.5.4 網路文字情感分析研究架構
7.6 本章小結

Appendix A 參考文獻

【Preface】序/前言/推薦/心得

前言

　　各企業資料集普遍存在資料不完整的情況。據統計，在機器學習和資料採擷應用過程中，不完整資料的前置處理花費大量的時間和精力。不完整資料處理是現實世界中分類知識採擷必須認真考慮和對待的重要問題。有效地處理不完整資料有助於更加充分地利用已經搜集到的資料，進一步加強機器學習和資料採擷的效率，探索不完整資料的分類知識採擷具有重要的現實意義。

　　本書探討了不完整資料分類演算法的改進策略，第1 章為不完整資料知識發現研究背景概述，第2 章針對單純信念分類演算法忽略了屬性變數的投票加權，提出了以相關係數為基礎的加權保守推理規則；第3 章針對目前半監督分類演算法中未考慮缺失屬性資料項目隱含資訊和演算法複雜度高的情況，提出兩階段半監督加權單純信念分類模型；第4 章針對單純信念分類演算法明確分類樣本比例低的情況，提出以放鬆區間優勢為基礎的不完整資料分類模型。並均在國際公開標準資料集上進行了比較實驗，驗證了提出模型在不完整資料上進行分類知識發現的效能。

　　典籍英譯本的文體風格識別在對外作品推薦、匿名作者識別和促進中外文化交流方面具有重要的意義。本書第5 章選擇典籍英譯作品作為研究物件，進行以不完整資料分類演算法為基礎的文體風格識別應用研究，進一步驗證了本書提出的模型方法的有效性和效能。

　　本書第6 章嘗試在最大熵文字分類模型中使用高斯平滑進行特徵補償，並提出混合的特徵選擇方法對傳統的特徵選擇方法進行改進。實驗結果顯示，以特徵缺失補償最大熵模型為基礎的分類器的綜合性能較好。

　　本書第7 章以微博為基礎的網路輿情指標系統，分析以關鍵字為基礎的微博輿情傳播規律，進行了以關鍵字為基礎的網路輿情個案研究；同時探討網路文字的多語言特性，分析網路文字情感分析粒度、基本問題、前端問題和研究架構。

　　本書可以作為資料採擷或文字分析領域的研究人員及相關專業系所學生開展文字分析與處理研究的教科書，也可以作為政府相關部門產品研發人員的參考書。

　　本書能夠儘快完成出版，首先要感謝我的同事霍躍紅老師，本書的研究思想的起源來自與霍躍紅老師的探討合作，她無私提供了典籍英譯文字語料；感謝劉彩虹老師、郭旭老師等，以及參與資料收集和整理的同學們，本書的許多專題研究都與他們有深入的討論。還要感謝清華大學出版社的編輯，是他才使得本書得以順利出版。最後感謝在本書中所參考文獻的作者們和公開語料庫的開發者們，本書的寫作從他們的研究成果中獲得了很多營養，正是他們勤奮和分享的科學研究精神引領和啟發我完成本書的寫作。

　　本書研究獲得大連外國語大學學術專著出版資助，2014 年大連外國語大學學科建設專項經費資助，特此表示感謝。

　　雖然我始終以認真嚴謹的態度對待本書的撰寫工作，但很多研究尚屬於探索階段，書中難免有不足之處，懇請讀者們批評指正！

祁瑞華

ISBN：9789863794271
規格：平裝/224頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>程式設計>資料結構/演算法