OpenCV程式設計參考手冊(附光碟)[Opencv Cheng Shi She Ji Can Kao Shou Ce ( Fu Guang Die )]～推薦！

作者：毛星雲,冷雪飛
出版社：松崗
出版日期：2015/08/18
語言：繁體中文

ISBN：9789572244456
規格：平裝/544頁/17x23cm/普通級/單色印刷/初版
出版地：台灣
本書分類：電腦資訊>程式設計>其他

【Author】作者/繪者/著者/譯者

作者簡介

毛星雲

　　90後，網路ID「淺墨」。微軟VC++領域最具價值專家（MVP），中國2013年度十大傑出IT博客作者，南京航空大學2014年度十大傑出青年。CSDN博客專家，2013年度CSDN博客之星，於CSDN寫博客數年，博客瀏覽量已逾252萬人次。本科畢業於烏克蘭國立航空航天大學以及南京航空航天大學。已出版著作<<�築夢旅程：Windows遊戲編程之從零開始>>，個人事跡曾多次被人民網、新華網、鳳凰網、網易新聞、新浪新聞、金陵晚報、現代快報等主流媒體報導。

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【Introduction】簡介/書評/特色/摘要

　　本書以詳細解釋的程式碼為主線，以新版OpenCV最核心的core、HighGUI、improc和feature2d這4個元件的相關函數、類別和資料結構為出發點，詳細講解了學習新版本OpenCV中會遇到的各種問題，並提供了詳盡的實戰程式碼作為參考。

本書特色

　　站在浪潮的前端，零距離接觸最新的電腦視覺程式設計技術

　　■全面涵蓋OpenCV 2、OpenCV 3雙版本的核心程式設計技巧
　　■提供書中核心函數清單方便讀者快速檢索查閱相關內容
　　■程式碼提供詳細且有條理的註釋
　　■光碟提供OpenCV 2和OpenCV 3雙版本的範例程式碼

讀者好評推薦

　　很好，文章透徹，程式易懂，一看就會，能夠快速掌握。－楓羽落雪

　　對於新版OpenCV能有這麼透徹的講解，真是太好了。－yuhangrenmin

　　很感謝您，看了你寫的教材讓我少走了很多彎路！－nicepainkiller

　　你寫的真透徹！解決很多的疑問和麻煩！感動！－cy_543

　　文章講解、註釋內容寫的很詳細，初學者都能很容易看懂。－mcuc51

　　講解的很全面。原理、實作、具體程式碼，非常適合初學者使用的教材。－gmf_henu

　　程式碼詳細具體，註釋明確，很好的學習資料，參考本書學習，效果加倍。－tuling56

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【Table of Contents】目錄/大綱/內容概要

第1章   邂逅OpenCV
本章重點講解了OpenCV的下載、安裝與設定過程；在設定完成後，帶領大家正式領略OpenCV的魅力，講解了4個OpenCV影像處理小程式，並指導大家學習如何使用OpenCV操作視訊和使用攝影機。

第2章   啟程前的認知準備
進行OpenCV官方程式的引導學習與賞析，講解如何編譯OpenCV的原始程式碼。

第3章   HighGUI圖形化使用者介面入門
對影像的載入、顯示和輸出到檔案進行詳細地分析，講解OpenCV中滑動軸控制項（TrackBar）的建立和使用，以及如何用滑鼠進行互動操作。

第4章   OpenCV資料結構與基本繪圖
講解OpenCV 中常用的資料結構以及基本的繪圖操作。

第5章   core模組進階介紹
講解core模組的一些進階知識，如操作影像中的像素、影像混合、分離顏色色版、調整影像的對比度和亮度、進行離散傅立葉變換，以及輸入、輸出XML和YAML檔。

第6章   影像處理
學習各種利用OpenCV進行影像處理的方法，包括屬於線性濾波的方框濾波、均值濾波與高斯濾波，屬於非線性濾波的中值濾波、雙邊濾波；兩種基本形態學操作——膨脹與腐蝕；5種進階形態學濾波操作—開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽以及黑帽；此外，還有漫水填充演算法、影像金字塔、影像縮放、閾值化。

第7章   影像變換
講解多種類型的影像變換方法。包括利用OpenCV進行邊緣檢測所用到的canny運算元、sobel運算元、Laplace運算元以及scharr濾波器；進行影像特徵提取的霍夫線變換、霍夫圓變換，重映射和仿射變換以及直條圖均衡化。

第8章   影像輪廓與影像分割修復
講解如何查詢輪廓並繪製輪廓，如何使用多邊形來包圍輪廓，以及計算一個影像的矩。此外還介紹了分水嶺演算法和影像修補操作的實現方法。

第9章   直條圖與匹配
講解影像直條圖相關的程式設計技巧，以及直條圖對比、反向投影和範本比對技術。

第10章   角點檢測
講解Harris角點檢測和Shi-Tomasi角點檢測，以及一種亞像素級角點檢測方法。

第11章   特徵檢測與匹配
使用OpenCV 2講解並實現了SURF、SIFT和ORB特徵檢測方法，並在FLANN特徵匹配的基礎上，進一步實現了利用Homography映射來找出已知物體。